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中國(guó)中化發(fā)布業(yè)內(nèi)首款農(nóng)業(yè)種植AI大模型“iMAP”

來(lái)源: 中國(guó)中化
時(shí)間:2025-07-29

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化加速躍升的關(guān)鍵階段,AI“超級(jí)大腦”正在走進(jìn)田間地頭。7月28日,中國(guó)中化發(fā)布業(yè)內(nèi)首款農(nóng)業(yè)種植大模型“iMAP”。作為數(shù)智時(shí)代的“新農(nóng)具”,iMAP具有可解釋、可追溯、機(jī)理驅(qū)動(dòng)的智能算法新架構(gòu),實(shí)現(xiàn)作物機(jī)理、大模型和智能體三體融合,推動(dòng)“從土壤到豐收”的全周期數(shù)智化農(nóng)服升級(jí),破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)”難題,為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入數(shù)智新動(dòng)能。

iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型在北京發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)正式亮相

中國(guó)中化董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記李凡榮,總經(jīng)理、黨組副書(shū)記焦健,國(guó)務(wù)院國(guó)資委規(guī)劃發(fā)展局副局長(zhǎng)桂剛,中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理、黨組成員陳懷達(dá)出席發(fā)布會(huì)并致辭。中國(guó)中化副總經(jīng)理、黨組成員、首席技術(shù)官?gòu)埛街鞒职l(fā)布會(huì)。國(guó)家數(shù)據(jù)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中國(guó)信通院、中國(guó)農(nóng)科院、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等相關(guān)部委和行業(yè)合作伙伴嘉賓等出席活動(dòng),共同見(jiàn)證這一重要發(fā)布。


破解行業(yè)痛點(diǎn) 打造數(shù)智時(shí)代“新農(nóng)具”

自2023年“大模型元年”以來(lái),AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域加速應(yīng)用,農(nóng)業(yè)知識(shí)問(wèn)答、病蟲(chóng)害預(yù)警、監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能不斷涌現(xiàn)。

但從實(shí)際應(yīng)用看,農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用行業(yè)仍處在起步階段,背后原因在于:一是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散,讓模型開(kāi)發(fā)“難為無(wú)米之炊”;二是種植條件千差萬(wàn)別,如果不能適應(yīng)不同地區(qū)、不同作物的實(shí)際需求,容易“水土不服”。

針對(duì)這些痛點(diǎn),中國(guó)中化依托旗下先正達(dá)集團(tuán)中國(guó)在全國(guó)26個(gè)省建設(shè)運(yùn)營(yíng)數(shù)百座MAP技術(shù)服務(wù)中心、線(xiàn)下服務(wù)規(guī)模超過(guò)4000萬(wàn)畝的獨(dú)特場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐,整合超千萬(wàn)量級(jí)的農(nóng)業(yè)知識(shí)資源,形成基礎(chǔ)知識(shí)、環(huán)境資源、生產(chǎn)種植等6大農(nóng)業(yè)主題數(shù)據(jù),10余類(lèi)多模態(tài)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集,構(gòu)建起可解釋、可追溯、機(jī)理驅(qū)動(dòng)的智能算法新架構(gòu),實(shí)現(xiàn)作物機(jī)理、大模型和智能體三體融合,推出農(nóng)業(yè)種植大模型“iMAP”。

iMAP具備四大核心優(yōu)勢(shì):

技術(shù)首創(chuàng)性:首創(chuàng)“作物機(jī)理×大模型×智能體”融合AI系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)完整性:擁有真實(shí)、海量、高質(zhì)量的全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)變革性:推動(dòng)“經(jīng)驗(yàn)種植”向“工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)”躍遷。

推廣實(shí)用性:設(shè)計(jì)貼近農(nóng)民需求,操作門(mén)檻低。

這一更懂農(nóng)業(yè)、更為農(nóng)民的AI大模型,也入選了中央企業(yè)戰(zhàn)略性高價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用案例。

更懂農(nóng)業(yè)? 從“憑經(jīng)驗(yàn)種地”到“靠科學(xué)管理

iMAP通過(guò)結(jié)合作物生長(zhǎng)規(guī)律、人工智能算法與智能服務(wù),突破傳統(tǒng)模型對(duì)經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)強(qiáng)、決策過(guò)程不透明的局限:

專(zhuān)業(yè)農(nóng)學(xué)思維:iMAP把作物機(jī)理教給AI,不只是給出決策方案,還能講清楚科學(xué)依據(jù),讓智能決策更加科學(xué)、可信。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)支撐:融合作物生長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)環(huán)境與生產(chǎn)作業(yè)的多源信息,支持文本、圖像、視頻等多模態(tài)集成分析,為智能決策提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐。

全周期覆蓋:貫穿“耕-種-管-收”農(nóng)業(yè)種植全過(guò)程,具備高精準(zhǔn)、高可靠的復(fù)雜任務(wù)處理能力。

更為農(nóng)民 讓科學(xué)種植方案觸手可及

依托覆蓋全國(guó)核心種植區(qū)域的數(shù)百家MAP技術(shù)服務(wù)中心和專(zhuān)業(yè)農(nóng)藝師團(tuán)隊(duì),iMAP構(gòu)建起“線(xiàn)上智能決策+線(xiàn)下貼身服務(wù)”的融合服務(wù)模式,有效打通農(nóng)業(yè)科技推廣的“最后一公里”,讓前沿的AI技術(shù)真正落地生根,覆蓋種植全周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

目前,iMAP首版產(chǎn)品正在內(nèi)蒙古和東北等主要糧食產(chǎn)區(qū)開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證,圍繞玉米等主糧作物,試點(diǎn)面積已累計(jì)100萬(wàn)畝。

借助iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型的智能感知、分析、決策,農(nóng)戶(hù)在作物全生命周期的播前種植規(guī)劃、種植方案生成、種植監(jiān)測(cè)預(yù)警和動(dòng)態(tài)產(chǎn)量預(yù)估等核心環(huán)節(jié)獲得了強(qiáng)有力的可量化解決方案,初步實(shí)踐成效顯著:

增產(chǎn)增收:農(nóng)事決策時(shí)間縮短75%,節(jié)約水肥10%-20%,增產(chǎn)8%-10%,生產(chǎn)效率大幅提升,畝均增收約150至200元。

降碳減排:部分地區(qū)還實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放有效降低。

典型案例:

在內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū),MAP合作示范戶(hù)高賀正試用iMAP管理2213畝玉米農(nóng)田。過(guò)去他依靠經(jīng)驗(yàn)種植,作物病蟲(chóng)害常常防控不及時(shí),產(chǎn)量也不穩(wěn)定。如今,只用打開(kāi)手機(jī),簡(jiǎn)單把需求“說(shuō)”給iMAP,系統(tǒng)便會(huì)根據(jù)區(qū)域、作物、環(huán)境等條件,推送作物品種、肥料和植保的具體定量實(shí)施方案。在田間管理環(huán)節(jié),種植者依托iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,還能及時(shí)掌控作物田間長(zhǎng)勢(shì)、土壤墑情和病蟲(chóng)害等異常信息?!癷MAP的使用門(mén)檻很低,普通農(nóng)民也能輕松上手使用。今年玉米長(zhǎng)得勻,蟲(chóng)害也壓得住,心里比以前踏實(shí)多了?!备哔R說(shuō),“今年長(zhǎng)勢(shì)明顯更好。”

中國(guó)中化董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記李凡榮表示,作為首批開(kāi)放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的中央企業(yè),中國(guó)中化大力推進(jìn)“AI+農(nóng)業(yè)”示范工程建設(shè),上線(xiàn)投用中國(guó)中化人工智能平臺(tái),先后發(fā)布“天樞”化工智研大模型、“iMAP”農(nóng)業(yè)種植大模型等創(chuàng)新成果,將人工智能工作融入公司發(fā)展全局。面向未來(lái),中國(guó)中化將認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署,更加深入推進(jìn)中央企業(yè)“人工智能+”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng),持續(xù)深化新一代人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用,促推企業(yè)增效、產(chǎn)業(yè)升級(jí),為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)更大力量。

中國(guó)中化總經(jīng)理、黨組副書(shū)記焦健表示,中國(guó)中化將充分發(fā)揮公司的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域國(guó)家隊(duì)作用,對(duì)內(nèi)不斷深化種植大模型與農(nóng)服業(yè)務(wù)融合發(fā)展,鞏固獨(dú)特優(yōu)勢(shì),增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;對(duì)外持續(xù)加強(qiáng)與行業(yè)伙伴的協(xié)同合作,擴(kuò)大推廣應(yīng)用,賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),切實(shí)將iMAP農(nóng)業(yè)種植大模型打造成為我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿性大模型,助力農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

科技提“智”,農(nóng)業(yè)向“新”,人工智能為農(nóng)業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能。未來(lái),中國(guó)中化將持續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新,推動(dòng)農(nóng)業(yè)邁向更現(xiàn)代化、更可持續(xù)的未來(lái)。


 
 
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